Vision computacional: Lab. Vision Coputacional

Ruido sal y pimienta

Para la segunda tarea de laboratorio de visión computacional consiste en generar una imagen con ruido de tipo sal y pimienta y después quitarle ese ruido para tratar de dejar la imagen en la forma original.

Para lograr esto es necesario recorrer toda la imagen píxel por píxel , al pasar por cada píxel de la imagen se genera un número aleatorio al cual se le saca el módulo de cualquier número que quieras y si dicho módulo de ese número es “0”, el píxel se cambiara a blanco(255,255,255) y si es el caso de que es “1” el píxel se cambiara a un color negro(0,0,0).

K = random.randint(0,255)

if (K%15 == 0):

cambio = 255

foto[i,j] = (cambio,cambio,cambio)

elif(K%15 == 1):

cambio = 0

foto[i,j] = (cambio,cambio,cambio)

Imagen original

Imagen con ruido

Remover el ruido

Para realizar esta acción también es necesario recorrer toda la imagen píxel por píxel igual que en la vez anterior en busca del píxel que está manchado con el ruido, al encontrar el píxel que cumple la condición se realiza una búsqueda de los valores de los vecinos del píxel seleccionado sacando un promedio de los valores de los cuatro vecinos que tiene el píxel. Aunque no se removió por completo el ruido en la imagen

Imagen sin ruido

Binarización

Para realizar este efecto en la imagen se necesita cambiar la imagen a un color blanco o negro solamente, partiendo de un valor cualquiera el cual se tomara como referencia para cambiar los valores de los píxeles de la imagen, en caso de que dicho valor sea mayor el píxel se cambia a un color blanco (255,255,255) y si es menor se cambia (0,0,0)

a1 = foto1[i,j]

rgb = (a1[0] + a1[1] + a1[2])/3

if rgb < 75:

foto1 [i,j] = (0,0,0)

else:

foto1 [i,j] = (255,255,255)